Folkeforskningsprogram bruker kunstig intelligens for å identifisere hvaler

Det svarte og hvite mønsteret på undersiden av en hvals hale er unikt for hvert enkelt individ. Nå har et folkeforskningsprogram kalt Happy Whale brukt kunstig intelligens for å raskt kunne gjenkjenne knølhvaler basert på disse mønstrene, skriver APM.

Programmet har dokumentert tusenvis av hvaler som reiser til og fra Alaska gjennom fotografier delt av hvalobservatører.

– Vi kan si hvem det er på samme måte som hvis man hadde brukt ansiktsgjenkjenning, sier ekspedisjonsforsker Ted Cheeseman. Han har studert hval over hele verden, inkludert i Antarktis. Han er med-grunnlegger av Happy Whale, som han ble med på for å kunne spore knølhvaler, en art som er berømt for å tilbakelegge tusenvis av kilometer.

Programmet har dokumentert rundt 30 000 knølhvaler i det nordlige Stillehavet, og Cheeseman antar at det utgjør rundt 70 prosent av alle knølhvalene.

Hvalobservatører kan dele sine bilder og stedsposisjoner med den nettbaserte databasen, som så langt har identifisert 68 000 knølhvaler på verdensbasis.